01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝

인공지능이란 : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술

인공지능의 역사 :

1943년 : 워런 매컬러와 월터 피츠가 최초의 뇌의 뉴런 개념 발표

1950년 : 앨런튜링이 튜링테스트 발표

1956년 : 많은 과학자가 다트머스 AI 컨퍼런스 참여 (인공지능 태동기)

그 이후 인공지능 황금기 도래

1957년 : 프랑크 로젠블라트가 퍼셉트론 발표

그 이후 전문가 시스템 등장 / 두 번째 AI

그 이후 두 번째 AI 겨울 맞이함

영화에서 마주하는 인공지능 : 인공일반지능 혹은 강인공지능 → 사람과 구분 힘듦

실생활에서 마주하는 인공지능 : 약인공지능 → 주로 보조역할

머신러닝 : 규칙을 일일이 프로그래밍 하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙학습하는 알고리즘을 연구하는 분야

사이킷런 : 대표적인 머신러닝 라이브러리 (여기에 모든 머신러닝 알고리즘이 포함되어 있지는 않음)

딥러닝 : 많은 머신러닝 알고리즘 중에 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭하여 이르는 말

1998년 : 얀 르쿤이 신경망 모델을 만들어 손글씨 숫자를 인식하는 데 성공 (LeNet-5) (최초의 합성곱 신경망)

2012년 : 제프리 힌턴이 이미지 분류 대회인 ImageNet에서 AlexNet을 사용해 우승 (합성곱 신경망 사용)

구글 : 2015년에 딥러닝 라이브러리인 텐서플로 공개

페이스북 : 2018년에 파이토치 딥러닝 라이브러리를 오픈소스로 공개